Skab værdi med data - og øg konkurrenceevnen
Blooms primære fokus er headhunting og rekruttering inden for IT, teknologi og digitalisering. Med tre Gazellepriser i bagagen er Bloom allerede i topform, og der ligger endnu et uforløst vækstpotentiale forude. Derfor er det interessant at udforske virksomhedens data for at skabe yderligere værdi og styrke konkurrenceevnen. design concern hjalp Bloom med at analysere eksisterende data, kunderejsen og ideudvikling for at lette hverdagen med data.
design concern
Leverancer.
Bloom
Resultater.
Research og findings
Sammenfatning af data
Identifikation af muligheder og tiltag
Visualisering af udvalgte tiltag
“Det har bestemt være en rigtig god proces, og vi er blevet meget klogere undervejs.
Tusind mange tak for dette vellykkede projektarbejde og et supergodt samarbejde!”
Sara Juhl, Direktør hos Bloom
Om projektet.
Data er blevet en uvurderlig ressource for virksomheder og evnen til at udnytte dem kan være afgørende for succes.
For at komme godt i gang med at benytte data, søgte og fik Bloom tildelt en SMV:digital-pulje ”Skab værdi med dine data”. design concern blev valgt som rådgiver.
Projektet startede med en forventningsafstemning og plan for projektet. En dataanalyse blev igangsat med efterfølgende workshop med deltagelse af ledelse og medarbejdere.
Dataanalysen viste bl.a. at Bloom generelt performer godt og har styr på sine data, og at der også er områder, som kan forbedres.
Der blev arbejdet med kunderejsen og særligt de digitale touch points, og hvordan data kan understøtte salgs- og rekrutteringsprocen. Her fik vi etableret overblik over, hvor derer brug for videreudvikling og hvor der muligvis skal indhentes flere data.
På basis af data og findings blev der ideudviklet og nye ideer, som kan øge konkurrencekraften, så dagens lys. Efterflg. prioriteres ideerne med henblik på implementering.
Sådan er processen.
Hos design concern arbejder vi systematisk og procesorienteret. Det skaber nemlig de bedste forudsætninger for at opnå indsigt, udnytte viden og data, ideudvikle på det rette grundlag og skabe de bedste resultater.
Processen består typisk af flere trin:
- Forståelse af forretningsmål og udfordringer
- Dataindsamling og analyse af eksisterende data
- Indsamling af nye data
- Dataoverblik, kunderejse, identifikation og ideudvikling
- Implementering og opfølgning